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    AS JMP Statistical Discovery Pro 14.3.0 中文破解版 含教程

    • 軟件大?。何粗?/li>
    • 更新日期:2020-01-11
    • 官方網站:閃電下載吧
    • 軟件等級:★★★☆☆
    • 運行環境:Winxp/Win7/Win8/Win10
    AS JMP Statistical Discovery Pro 14.3.0 中文破解版 含教程
    • 軟件說明
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    JMP已由一款單一產品發展成為擁有眾多統計分析系列軟件的產品。JMP產品系列中的每款軟件都是針對特定需求量身定做的,并且所有軟件都具有可視化、交互式、綜合分析及可擴展性的特點。JMP是全世界數十萬科學家、工程師和其他數據探索人員選擇的數據分析工具。 用戶可以利用JMP中強大的統計和分析能力來發現意外問題。
     通過強大的統計更全面地探索數據
    JMP可以幫助您解決例行性和存在難度的統計問題。 從輕松訪問各種來源的數據,到使用快速、可靠的數據準備工具,以及執行選擇統計分析,JMP讓您可以在任何情況下都最充分地利用數據。


    通過更加深入地挖掘數據發現有意義的結果
    您已經對數據進行了一些探索。 現在,已經準備好提出更多的問題并進行新的發現。 憑借其鏈接的分析和圖形,JMP是理想的數據分析工具,可以理解復雜的關系、進行更加深入的挖掘、發現意外問題。

    通過交互式可視化共享新發現發現
    意味著可以看到。 借助JMP的數據可視化能力,可輕松將發現成果轉化為共享內容。 利用交互式儀表板和網絡可視化,講述您的發現成果的來歷。 
    閃電小編這里帶來的是AS JMP Statistical Discovery Pro 14.3.0 破解版,喜歡的就來下載吧
    AS JMP Statistical Discovery Pro 包含多國語言,完美支持中文。
    AS JMP Statistical Discovery Pro 14.3.0 激活教程
    1、本站下載解壓,獲得安裝包和授權文件

    2、雙擊JMPPRO14.exe運行,等待加載解壓安裝

    3、選擇安裝目錄

    4、選擇中文語言和其他組件安裝

    5、安裝完成

    6、先不要運行軟件,復制授權文件到安裝目錄
    默認:"C:\Program Files\SAS\JMPPRO\14"

    7、完成激活

     JMP的核心功能

     數據采集

    數據存在很多形式。幸運的是,JMP可以有效處理各種數據。
    可以使用Excel導入向導和文本導入向導輕松讀取Microsoft Excel和文本文件中的數據,并且可以使用交互式的查詢生成器直接從符合ODBC標準的數據庫中采集數據。無論哪種格式,JMP都能輕松應對。
    數據庫讓企業機構能夠編錄大量數據和信息,但數據庫的組織方式通常是為確保數據的高效存儲和處理,而無法確保數據的高效分析。這意味著您需要分析的數據可能散布于多個表格之中。要將所需的數據集合到一起,您必須拼接這些表格。這項工作十分繁重,并且您不僅要了解數據表的詳細信息,還要會使用SQL或其他工具拼接表格。
    而使用查詢生成器利用該JMP平臺,您只需指定主表和一個或多個次級表,查詢生成器即可自動將主表中的外部關鍵詞與次級表中的主關鍵詞進行匹配。表格拼接可以自動完成,再也無需勞神費力。
    除自動匹配功能外,查詢生成器還擁有構建簡易或復雜查詢所需的一切其他功能?,F在只需使用JMP,一切都可以輕松搞定。


    JMP能夠從常用文件格式和位置導入數據。對于數據表中的數據,您可以輕松地清洗數據或者使用JMP的各種數據重構工具進行數據準備。

    您也可以使用JMP從其他數據源中導入和采集數據,其中包括:

    SAS

    多種類型的平面數據源(如文本文件、R代碼、MATLAB代碼、HTML文件、SPSS文件、Minitab可移植工作表文件)

    網頁(HTML表格)

    無論哪種數據源,都可以通過交互的方式將數據導入JMP,軟件會對您在數據導入過程中的更改做出回應。導入JMP表格中的文件已預先設置好格式,幾乎可以直接用于分析,從而節省您的時間和精力。
    無論源于哪種形式的數據,您都可以使用統計分析工具自信地進行處理。這就是JMP的強大之處。由于導入JMP的數據存儲于內存當中,因此無論數據來自哪里,JMP表格都始終能夠快速、高效地進行分析,為您探索數據做好準備,同時盡可能保留原始數據源的結構和元數據。


    JMP演示短片JMP數據采集


    通過Excel導入向導,只需簡單幾步,即可從Excel工作簿中獲取可隨時用于分析的JMP表格。


    使用查詢生成器可自動實現表格拼接、過濾提示和查詢 – 無需編碼。

    數據清洗


    JMP演示短片
    JMP數據清洗


    可以使用“探索缺失值”建模工具發現數據表中有缺失值的單元格,并輕松上色。


    使用自動重編碼功能可輕松清洗分類數據。重編碼既可手動進行,也可自動進行。

    您對數據進行分析準備要花費多長時間?對于很多數據分析人員來說,經常需要進行這項工作。長久以來,JMP一直非常重視這個問題,并始終致力于讓數據準備更加輕松、快速和可靠。
    無論哪種數據清洗工作,JMP都可以自動完成。其他軟件很難或不可能完成的工作對于JMP卻十分輕松。即使您無法直接清洗數據,JMP也能夠通過一些功能最大程度降低數據問題對您分析的影響,通常無需使數據保持原始狀態。
    對于JMP表格中的數據,您可以利用豐富的重構和調整工具,將所有數據合并到一個文件中,輕松進行智能的交互式表格拼接。您也可在不拼接兩個表的情況下引用另一個表中的數據,從而避免拼接大數據集產生的內存和數據存儲問題。
    開始分析數據之前,您應當進行檢查,確保數據純凈,數值一致并且編碼良好。JMP為此提供了很多功能。其中最出色的一項功能就是“分布”平臺。憑借JMP的動態鏈接功能,如果您發現離群值,只需點擊它們,這些值即會在表格中被選中。
    可視化的數據界面是JMP的一個強大優勢。您會很快發現,如果不能即時獲取所看到數據中的信息,很多信息將會漏掉。
    當有多名人員輸入各種不同的數據類別時,命名會變得不一致。要將各種數據類別準確地制成表格并使用它們進行預測,這些類別必須協調一致。JMP的重新編碼功能可以輕松快速地合并不同類別。您可以選擇一組類別,并選出其中的一個類別值代表該組。您還可以讓JMP自動合并外觀相似的類別。這可以節省大量時間,當不同條目的數量達到數百條或數千條時效果尤為明顯。
    JMP中其他的數據清洗功能還包括:

    篩選離群值

    篩選條目錯誤、錯誤代碼或數據中沒有計算在內的缺失值/缺失值代碼

    創建公式列或衍生變量、比例列或響應轉換

    數據屬性清洗

    將連續數據歸入離散數據類別

    將分隔文本的字串分為多列

    制作指標變量

    使多個相似列的屬性標準化

    數據可視化

    電子表格無法便捷地揭示數據集中的模式和趨勢,而了解這些模式有助于您獲得更多發現。JMP提供豐富的動態可視化工具,能夠使統計發現流程更加簡單有效,并促進創新。
    JMP可將您從這種死板的方法當中解放出來。您可以靈活地探索數據,并通過數據獲取有趣的信息。您可以靈活快速地瀏覽數據,直到找到最能有效表示您數據的可視化方案。
    圖形生成器是靈活地探索數據和制作數據圖形的最佳工具。通過簡單的拖放操作,您便能以交互方式創建簡單或復雜的圖形顯示內容。只需將變量拖動至正確位置,然后從圖標調色板中選擇圖形元素并自定義顯示內容,即可獲得達到出版質量的圖表。圖形生成器始終能夠為您提供適合您需求的制圖方案。
    圖形生成器只是JMP眾多靈活的可視化工具中的一種,這些工具可以讓統計發現更加輕松高效。


    您可以將數據標繪在多種交互式地圖上,輕松創建地理區域可視化信息圖和街道視圖。

    您還可以使用內建的高質量地理圖片為所有相關的JMP圖形添加背景地圖,或將數據標繪在包含城市、道路和水域的街道地圖上。此外,還能夠借助“氣泡圖”創建動態的數據電影,從不同方面顯示數據隨時間變化的情況。
    有時,合并的多個圖形比單個圖形更具說服力。在這種情況下,可通過儀表板分享數據背后的含義。借助單擊模板,您可以開發出具有說服力的演示型信息圖,或根據需要創建自定義儀表板。
    JMP中的圖表不僅僅表示數據,還是一種與數據的接口。


    JMP演示短片JMP數據可視化


    JMP提供多種數據可視化方案,其中的三維散點圖可以讓您的數據變得形象生動。

    基本數據分析


    JMP演示短片JMP基本數據分析


    可通過“分布”平臺創建交互式直方圖并顯示可定制的匯總統計量。

    使用基本工具進行可視化分析通常是在機構中分享結果和激勵行動的最佳方式。統計數據查詢的第一步通常為每次調查一個變量(該流程被稱為單變量分析)。在JMP中,一旦確定了自己感興趣的列,“分布”平臺將自動根據變量定義的建模類型提供圖形和統計數據。
    您可以快速獲取直方圖、匯總統計量、連續數據箱線圖和分位數、能力分析、分布擬合以及名義型或有序型數值的頻率。
    JMP中重要的基本統計分析功能包括:

    直方圖、箱線圖

    描述性統計

    單樣本和雙樣本t檢驗、方差分析、回歸、非參數檢驗

    分布擬合

    數據樣條和曲線擬合

    統計計算器和模擬器,功效和樣本大小計算

    文本挖掘

    文本數據通常不便于分析。這種數據具有絕對性、毫無結構且難以梳理。JMP文本瀏覽器為您提供一組高度交互化的命令,可用于執行單詞和短語提取、創建摘要以及可視化并組織單詞以揭示海量非結構化文本數據(如調查或工程注釋中的自由文本)中潛藏的信息。
    正則表達式(RegEx)界面允許您創建并存儲用于提取零件編號、HTML標簽之間單詞、電話號碼、電子郵件地址和貨幣等的自定義表達式。


    使用文本瀏覽器對工程報表、修復日志、調查和備注字段中的自由文本數據進行分類和解讀。

    群組、過濾器和子集數據


    JMP演示短片JMP中的群組、過濾器和子集數據


    使用JMP平臺中的本地數據過濾器重點處理某個數據子集。


    使用平臺啟動對話框中的“按組”分析功能,只需單擊即可分析多個子集。

    無論您從事何種行業,只有更快地了解和適應千變萬化的消費者需求,才越有希望從競爭中脫穎而出。為了加快學習進度,您必須對數據模式加以注意,關注最重要的部分并迅速行動。您不能浪費寶貴的時間去生成一堆無用的報告,或者更糟糕,編寫自定義代碼并等待輸出結果,而無法立即行動。
    對于日常的數據切片和切塊工作,JMP提供了一種完全不同的處理方式。借助自身的數據分組和過濾模式,軟件能夠立即對內存中的報告輸出進行重新分配。不難想象,您能夠以很快的速度關注自己感興趣的區域,同時可以通過點擊分類變量的不同水平值而隨時更新報告。只需點擊一下,甚至還可以將分析重點轉換為全新的衡量標準。
    JMP中的分組和篩選器包括:

    用于鎖定數據表特定部分的局部和全局過濾器(有或沒有條件語句)。能夠保存習慣的過濾設置,從而提高常規過濾任務的效率

    易于定義的行標、顏色和標簽,使圖形報告和數據表更加充實

    用于交換圖形或統計報告中變量的列轉換器。通過手動或自動方式逐步調試變量,這使您可以在有數百個變量時發現變量的模式和異?,F象

    可在多個分析平臺輕松創建“分組依據”變量,只需單擊即可進行多組相同的分析并進行多個子集的分析

    用于實時生成衍生變量的變量轉換。您在分析數據時無需中斷流程,并且只需單擊操作即可創建多個統計或數學轉換列

    圖形過濾讓您可以使用一個圖形過濾其他圖形

    實驗設計

    很多機構依賴“A-B測試”進行實驗設計,但使用“單次單因素”來測試不同的情況,是一種效率很低的業務了解方式。
    對比之下,JMP中的實驗設計(DOE)則提供一種可靠和實用的方法,來探索并利用幾乎所有真實情況中均存在的多因子機會。通過多因子實驗,您能夠以最低的成本、更加快速地了解單個因子的作用,甚至兩個或多個因子的共同影響。JMP提供先進的實驗設計功能,使您可以針對特定問題設計最佳實驗。此外JMP還針對您的設計提供一系列豐富的分析功能,便于您輕松使用。
    您能夠根據可接受的預算對您的問題進行相應的設計,而無需按照教科書上的設計方式匹配您的問題。獨特的Custom Designer會考慮時間、預算及其他特定實驗條件,根據您的問題構建最佳的設計。
    很多分析問題中都包括難以更改的變量,如反應容器溫度或稻田位置等。一個完全隨機的設計會要求每次實驗后重置這些變量,這種方法很明顯不切實際而且成本高昂。最適合這種情況的設計為裂區設計,而JMP可生成I-最優裂區設計、裂-裂區設計和條區設計。JMP還在包含實驗工作表的數據表中包含正確的具有隨機效應限制的最大似然(REML)模型,使分析過程嚴謹明了。任何其他商業軟件包提供的裂區設計靈活性都與JMP相差甚遠。
    除定制設計器外,JMP還支持經典的(教科書式的)完全析因、篩選(部分析因)、區組、響應曲面、非線性和混合設計,以及包括加速壽命實驗和計算機模擬設計在內的高級設計(如基于聚類的、允許考慮因子不等式約束的空間填充設計)。
    另外,JMP是第一款支持確定性篩選設計的軟件包。作為過去20年中最重要的新型設計,確定性篩選設計用于從眾多具有微小影響的瑣碎因子中高效可靠地分離出具有重要作用的關鍵少數因子。確定性篩選設計可令您以與傳統兩級篩選設計相同的成本獲取有關主效應、曲率效應和雙向交互的信息。
    誰還會用老方法去做?


    您可以使用JMP提供的頂級功能設計實驗。


    相比生搬硬套地使用教科書設計解決問題,請通過“定制設計器”制定針對問題的解決方案。

    統計建模


    可在“擬合模型”平臺中選擇“逐步”特質進行逐步回歸,構建所有可能模型,進行模型平均。


    可使用“以X擬合Y”或“擬合模型”進行名義型或有序型Logistic回歸分析。

    通過將數據有效分離為信號數據和噪聲數據,統計模型可集中體現趨勢和規律,使您能夠更好地了解業務、競爭對手和客戶的情況。這些信息讓您可以采取最佳的行動方案,更加輕松地實現業務增長。
    實用模型構建是科學與藝術相結合的過程,JMP涵蓋一系列統計平臺,可幫助您構建有效的數據模型。利用進程中揭示變量間相互關系的各種方法,JMP可以幫助您預測未來趨勢,同時還能對實現最佳績效的因子確定特定設置。JMP提供多種線性和非線性模型擬合方法,無論您的數據顯示何種關系,這些擬合工具都能幫助您制定正確的決策。
    “擬合模型”平臺是JMP模型擬合工具包的核心部分。“擬合模型”可幫助用戶構建模型條件并選擇不同方法,其中包括標準最小二乘擬合法、逐步法以及所有可能的模型。使用交互式模型編輯功能,通過拖放操作即可輕松構建模型。您還可以構建其他模型,如多元方差分析、重復測量、廣義線性模型、對數線性方差或Logistic回歸(名義型和有序型)。
    JMP還利用REML隨機效應擬合混合模型,同時提供主成分、多元對應分析、偏最小二乘、聚類、項目分析和分割模型等高級多變量建模技術。
    “以X擬合Y”平臺能夠對單個輸入和單個響應或輸出結果之間的依賴關系進行建模。該平臺支持簡單線性回歸、Logistic回歸、方差分析、均值分析以及列聯分析。如果您不需要“擬合模型”提供的控制功能,該平臺會對所使用變量的建模類型作出響應,并統一多種常用方法。
    要從雜亂的數據中得出有意義的結論,往往需要費力地一次挖掘某一個變量或響應來尋找關鍵因子。如果您的數據有缺失值或離群值,會給您帶來不小的麻煩。
    借助自動選項,JMP能夠幫助您構建包含多列的模型,以便在數千個Y變量面對一個X變量時做出改變。先進的顯著性調整技術(如錯誤發現率)能夠幫助您得出有用結論。


    “分割”平臺提供交互式分類和回歸樹。

    JMP“擬合曲線”平臺可令您將大量模型對您的數據進行擬合。軟件的內置庫使擬合流行的生物測定和藥代動力學模型變得異常輕松。通過定義適當的公式列,您幾乎能夠擬合任何非線性模型。
    JMP中的高級模型擬合功能包括神經網絡模型(“神經”平臺)和決策樹(“分割”平臺)。
    無論您的數據需要何種建模技術,您都可以在JMP中輕松快速地構建有效模型。

    假設分析

    除非能夠促成革新,否則構建模型毫無用處。JMP使您能夠分享建模結果,執行形象的假設或情景分析,從而了解預測響應的模式以及各個因子如何對其造成影響。在JMP中,可通過“刻畫器”以可視化方式探索響應曲面,“刻畫器”是一種用于與模型(無論模型如何創建)進行交互的動態工具。“刻畫器”能讓您查看預測響應的因子效應,并顯示響應曲面的截面圖。
    通過JMP,您還可以:
    對響應設置意愿函數,然后找出能夠最大程度增大響應結果的因子的最佳設置?;蛲ㄟ^交互的方式討論響應中的權衡(如成本和收益)。

    當響應分布不確定時,使用Monte Carlo模擬技術預測風險??梢詾檫B續變量選擇22種不同的隨機分布,為分類變量選擇多種隨機概率,并且只需單擊即可將模擬結果輕松保存至數據表。

    填充可在之后過濾的機會空間,以顯示可行區域。使用其他更加專業的刻畫器使預測響應可視化。

    甚至可以通過交互式的HTML或Flash導出功能與尚未使用JMP的用戶分享您的假設分析。


    無論有多少變量,您都可以使用“預測刻畫器”探索您的機會空間。您可以使用Monte Carlo模擬方法輕松模擬響應分布,以進行假設分析。


    HTML示例刻畫器

    可靠性分析


    可使用“可靠性生存”平臺探索和構建生存(或失效)模型。


    可使用可靠性“擬合壽命分布”平臺擬合和比較各種分布。

    防止故障和提高保修期內的性能,是借助成熟的技術全面了解隨時間變化的產品性能的兩個最重要的原因。JMP能夠幫助您確定材料或工藝中的缺陷,還能幫助您確定設計漏洞,使您能夠掌握修正此類瑕疵的最佳方法。
    您是否需要確定最合適的分布,以便對產品和部件進行可靠性壽命預測?您可以使用JMP自動評估大量的可靠性分布,以此來找到最佳擬合。通過JMP的“壽命分布”分析,您可以確定非參數分布和大量參數分布,并通過可視方式對合適的分布進行對比。

    JMP包含一系列豐富的可靠性分析功能:

    擬合壽命分布

    以一個因子擬合壽命分布(例如加速故障模型)

    執行可修復系統的再現分析

    建模產品退化;破壞性退化

    估計生存模型、參數生存模型和比例風險模型

    加速壽命實驗設計(ALT)

    進行可靠性增強的Crow-AMSAA分析

    根據失效數據預測保修退貨量

    通過并發系統分析研究類似系統

    通過并行系統分析按系統和/或階段分析并比較多個獨立系統的可靠性增長

    質量和過程工程

    市場需要不斷進步,因此,企業需要竭盡所能地縮短上市時間、盡量減少客戶投訴來維護品牌形象、以及始終如一地提供滿足或超出客戶期望的產品和服務。JMP擁有成為質量管理項目核心的必要工具,提供多種統計和圖形技術。
    您可以使用JMP中包含的一整套不同類型的控制圖監控流程,或使用獨特的控制圖生成器中的拖放工具以交互方式構建控制圖。憑借類似于圖形生成器的工作流程,控制圖生成器使您能夠使用過程數據執行假設分析,并可探索眾多子組和階段變量以及它們對流程的影響。此外,還能借助無法通過靜態控制圖實施的方法找出問題。


    控制圖生成器靈活的拖放功能使您可以快速了解過程數據。直觀地按性質分組,以便識別模式和解決問題。

    “測量系統分析”平臺支持Donald J. Wheeler的評估測量過程(EMP)等多種分析方法。JMP軟件中的其他質量分析功能包括允許進行量具R&R分析和創建Pareto圖。您可以輕松使測量過程中的變異源可視化,評估產品缺陷并監控過程的穩定性。利用JMP,您還能夠查看失控狀況,并進行根本原因分析。

    了解更多使用JMP進行六西格瑪管理的信息

    測量系統分析(MSA)平臺可以提供評估測量系統和量具變異的一體化方法。


    能夠快速篩選數以千計的過程,找出并鎖定需要著重關注的過程。

    消費者和市場調查


    可分析復雜的調查結果,并且能夠全面管理問題結構、報告演示模式和所需執行的統計檢驗。


    您可以通過選擇實驗了解消費者偏好。

    無論您在市場營銷中扮演何種角色,在大量數字技術的推動下,市場營銷正在快速進化并且變得日益復雜。但關鍵的業務問題卻沒有發生變化,那就是:需要發現最具盈利性的增長機會、開發最好的產品和服務、采用最佳市場營銷策略以及使交叉業務的影響最大化。要保持競爭力,您需要使您的品牌社會化,傾聽客戶的反饋,然后相應調整自己的產品和服務。無論是使用原始資料還是二手資料進行探索性、描述性或因果性調研,JMP都提供一整套工具,幫助企業迅速而便捷地通過測量型和非測量型定量數據創造價值。
    JMP提供的消費者研究功能包括:

    先進的數據挖掘技術,可構建進行數據轉換的預測模型

    分類(調查)數據分析

    自由文本詞匯的計數;可以將其轉換為列,用敘述作為分類問題中的預測變量

    以多種外部文件格式導入數據,包括SPSS和Triple-S

    單擊分析多個簡單、相關的結構化調查問題響應調查問題

    根據消費者反饋選擇實驗,以優化產品設計

    因子分析

    分割和聚類(K均值和層次)

    多元對應分析

    無論您具備何種程度的統計技能,JMP都能幫助您更迅速地獲得針對消費者的新見解,并就這些發現與其他利益相關者共同探討,以達成一致并采取行動。

    分享結果

    完成復雜的分析后,使用基本工具進行可視化分析通常是分享成果和激勵行動的最佳方式。JMP的交互性讓您能夠分享圖表中所蘊含的意義,而并非僅僅是圖表本身,使您可以清晰明了地交流復雜的分析結果。
    例如,您可以使用刻畫器有效地分享模型所表示的意義,并即時進行解釋說明。查看您JMP圖表的人員可以了解您的數據中所蘊含的意義,并提出問題,更加深入地理解您的分析結果和模型。您可以更容易地發現數據的價值,為貴企業制定最佳決策。
    您同樣可以通過很多方式與不使用JMP的人員分享發現成果。您可以將JMP可視化工具分享到iPad專用圖形生成器上,即時對圖形進行探討。單擊生成PowerPoint演示文稿,或者生成可在任何設備上使用瀏覽器快速查看的交互式JMP報告輸出。JMP還能以多種文件格式創建可用于演示或印刷的圖形。儀表板是顯示結果的方便快捷的方式。您還可使用單擊“儀表板構建器”功能將JMP報告聚合到用于演示的儀表板中。通過單擊鼠標快速顯示選擇過濾器,使用一個圖形過濾另一個圖形。


    通過儀表板構建器,只需少量點擊就能夠將數據構建成儀表板。只需要選擇模板,將報表拖放到畫布,然后與其他人共享結果即可。

    使用JMP創建的交互式HTML報告示例 

    HTML示例分布

    HTML示例刻畫器

    HTML示例氣泡圖


    HTML示例圖形生成器條形圖


    HTML示例儀表板

    在JMP中單擊生成PowerPoint演示文稿。

    自動化與腳本處理


    可使用JMP腳本語言(JSL)輕松保存您的工作并創建自定義應用程序。

    您可以在JMP用戶社區分享您的想法、腳本和插件
    購買無法滿足超越最初需求的軟件,會導致軟件過早報廢以及支付昂貴的更換成本。JMP能夠提供大量基本和高級的方法來批量定制(甚至擴展)軟件,以應對使用量增加和企業發展所帶來的獨特挑戰。
    豐富的JMP腳本語言(JSL)有助于進行交互處理,然后保存結果以供重新使用。高級用戶還可以開發新功能,來解決核心JMP功能無法解決的問題。這些自定義腳本甚至可以整合SAS、MATLAB和R等應用程序的功能。
    使用JMP中的自動化和腳本生成工具,您也可以:

    保存腳本,無需編寫任何代碼即可重新生成分析報告

    使用數據表中保存的腳本再現分析過程,為自己保存分析步驟或向他人說明您的分析流程

    在JMP中開發全新的內容。JMP腳本語言和腳本工具讓用戶能夠完成一些之前難以想象的工作

    編寫腳本后,使用功能全面的JSL調試器分步執行每行代碼即可檢查變量,通過交互的方式確定哪些變量可能阻礙腳本實現預期功能。您可以使用JSL刻畫器微調腳本性能,并反復優化您的代碼,以獲得最高效率和速度。

    根據自己的喜好定制JMP

    如果將JMP配置為按照預期方式運行,則JMP的運行將變得更加高效。協調一致的設置、圖形輸出甚至調色板都能夠簡化了解數據的步驟。JMP豐富的首選項設置能夠有效管理平臺的字體、圖形選項和詳細設置。分析方式完全符合您的習慣。您可以選擇僅顯示經常使用的分析工具和菜單。事實上,您可以自定義JMP的各個方面,其中包括:

    圖表軸設置、風格、圖形和顏色

    JMP報告中顯示的統計和圖表元素

    導入預定義設置,快速吸收新數據,讓您可以即刻使用

    您的腳本編寫和應用開發環境


    輕松自定義JMP圖表和報告的外觀。

    分析中心:與SAS、MATLAB和R集成


    可在JMP中使用Excel刻畫器對Excel模型進行動態探索和可視化。


    附加信息更多有關JMP與SAS的信息

    作為SAS系列產品的成員,JMP能夠與SAS無與倫比的功能進行無縫連接。SAS的深層分析、報告和數據管理功能可以將JMP桌面軟件的功能擴展到服務器甚至更遠的位置。您還可以同時使用JMP與其他分析工具(包括齊全的MATLAB接口、完整的DLL接口以及R中豐富的專業庫等)。JMP能夠簡化獲得此類資源并返回動態數據顯示和分析結果的過程?;蛘吣梢詫⒛撤N算法或功能無縫集成到JMP工作流程中,讓SAS、MATLAB或R成為JMP的一部分。


    可將數據發送至MATLAB、執行代碼并將數據返回至JMP以供可視化和分析。該接口使得JMP可以與MATLAB無縫集成,進一步提升JMP的分析能力和靈活性。

    如果您的數據在電子表格,利用JMP的Microsoft Excel插件,可以輕松地將數據從Excel導入JMP,或者給電子表格模型賦予JMP刻畫器的功效,從而借助JMP可視化的優勢來增強數據內涵。 

    新功能介紹

            SAS的14版本的JMP統計發現軟件為用戶提供了在整個分析工作流程中獲得更快,更深刻的見解的新機會:連接數據源的新方法,簡化數據清理的新工具以及用于數據可視化和設計實驗的更多選項。借助JMP的高級分析版本JMP Pro 14,用戶擁有了用于預測建模的新工具。JMP 14和JMP Pro 14均于今天發布。
    JMP Pro 14的亮點
    -全新的功能數據瀏覽器,可根據傳感器流或批處理數據理解,清理,對齊和構建模型。
    -在“文本資源管理器”中進行判別分析,以更深入地研究文本。
    -文本資源管理器中的“驗證”列,用于預測建模工作流。
    -更多的分布,包括更多的檢查,以及廣義回歸中的多項式響應,以構建用于各種數據的模型。
    -能夠將重新編碼列發布到公式庫。
    -對K-NN和樸素貝葉斯的改進。K-NN添加模型選擇,并且都添加分析器。
    JMP 14.3發行說明-日期:2019年3月
    JMP 14.3是常規維護版本,其中包含增強功能和錯誤修復。建議所有用戶都應用此維護版本。
    新功能
    -在Windows上,libcurl DLL文件已升級到7.63.0版。
    -使用JMP文檔PDF文件提供韓文版本。
    常規改進
    -關閉包含平臺和關閉數據表的On Close()函數的自定義窗口時,JMP不再突然關閉。
    -在Windows上,Oracle JRE已從安裝程序中刪除。在JMP 15中,將包含Azul JRE。
    -在“分類”的“結構化”選項卡上拖動多個響應列不再導致JMP突然關閉。
    -在REML中,當響應幅度很大時,DenDF現在是正確的。
    -在MaxDiff中,條形圖反映正確的邊際概率值。
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